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Pesquisa Revela Adoção Inicial de IA na Saúde Brasileira

Apenas 4% dos estabelecimentos e 17% dos médicos utilizam inteligência artificial, aponta estudo. Uma pesquisa recente divulgada pelo Cetic.br, no âmbito da ...

Pesquisa Revela Adoção Inicial de IA na Saúde Brasileira
Pesquisa Revela Adoção Inicial de IA na Saúde Brasileira (Foto: Reprodução)

Apenas 4% dos estabelecimentos e 17% dos médicos utilizam inteligência artificial, aponta estudo. Uma pesquisa recente divulgada pelo Cetic.br, no âmbito da TIC Saúde 2024, mostra que o uso de inteligência artificial (IA) ainda está em fase embrionária no setor de saúde no Brasil. De acordo com os dados, apenas cerca de 4% das instituições de saúde implantaram a tecnologia de forma institucionalizada, enquanto entre os profissionais, 17% dos médicos já utilizam ferramentas baseadas em IA. Crescimento em Unidades de Maior Porte O estudo destaca que a adoção de IA é mais expressiva em unidades hospitalares com internação e mais de 50 leitos, onde o índice de utilização chega a 16%, um salto significativo em relação aos 5% registrados no ano anterior. Nessas instituições, além da aplicação de IA para o diagnóstico e a gestão clínica, metade dos gestores relatam o uso de sistemas para aprimorar a segurança digital. Novas Ferramentas: IA Generativa em Destaque A coordenadora da pesquisa, Luciana Portilho, ressaltou a inovação trazida pelo uso de soluções de IA generativa, como ChatGPT e Gemini. Essas tecnologias, que analisam grandes volumes de dados, são empregadas para gerar conteúdos acessíveis, como textos explicativos para pacientes, imagens e até mesmo formulários e códigos de programação. “A IA reúne informações globalmente, permitindo que o profissional filtre o que é relevante, otimizando o tempo sem substituir a ação humana”, explicou Portilho. Ela também enfatizou a necessidade de que, idealmente, essas análises sejam baseadas em dados brasileiros, acompanhadas de uma regulamentação adequada. Utilização por Especialidade e Finalidades Entre os médicos, a adesão à IA generativa é de 17% em todo o país, com uma ligeira variação: 14% nos estabelecimentos públicos e 20% nos privados. Os recursos de IA estão sendo aplicados principalmente para apoiar pesquisas (utilizado por 69% dos profissionais) e para a elaboração de relatórios em prontuários (54%). Em hospitais com mais de 50 leitos, a tecnologia também é empregada por enfermeiros (23%) e médicos (21%), sendo as principais funções de apoio à pesquisa (86%) e à comunicação interna (66%). Além disso, os estabelecimentos que adotam IA apontam como aplicações mais comuns: Automatização de fluxos de trabalho (67%) Utilização de ferramentas de IA generativa (63%) Mineração de textos e análise de linguagem (49%) Por outro lado, entre as instituições que ainda não incorporaram a tecnologia, as principais barreiras identificadas foram a percepção de falta de necessidade (59%), a não prioridade para o setor (61%) e os altos custos envolvidos (49%). Impacto e Perspectivas para o Setor O estudo “Inteligência Artificial na Saúde: Diagnóstico Qualitativo sobre o Cenário Brasileiro”, lançado pelo NIC.br, aponta que a IA pode transformar significativamente a assistência médica ao: Expandir o acesso aos serviços de saúde; Aperfeiçoar a precisão dos diagnósticos; Reduzir a burocracia e otimizar processos administrativos; Apoiar a tomada de decisões clínicas, proporcionando diagnósticos mais rápidos e assertivos; Aumentar a capacidade de atendimento, especialmente em regiões carentes de especialistas; Mitigar desigualdades no acesso à saúde. Apesar de o setor privado liderar a adoção, o Sistema Único de Saúde (SUS) destaca-se pelo volume e diversidade de dados que pode oferecer, fator essencial para o desenvolvimento de algoritmos robustos. A Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS) também é apontada como uma ferramenta com grande potencial para fomentar a integração e a aplicação de IA no país. Entretanto, desafios como a ausência de uma estratégia nacional unificada, questões regulatórias e a qualidade e integração dos dados permanecem como obstáculos a serem superados para uma implementação mais ampla da inteligência artificial na saúde. Transforme sua Instituição! Entre em contato com nossos especialistas e saiba como implementar soluções digitais que otimizam o cuidado e a gestão hospitalar. Entre em contato Riscos e Desafios Preocupações com a privacidade e a segurança das informações dos pacientes continuam sendo pontos críticos. O risco de vazamentos de dados sensíveis e a possibilidade de uso inadequado das informações geradas pelas ferramentas de IA são aspectos que exigem atenção constante. Além disso, a TIC Saúde 2024 também revelou avanços na segurança da informação, como o aumento do uso de criptografia em arquivos, e-mails e bases de dados, e a ampliação da adoção de certificados digitais. Contudo, menos da metade das instituições segue integralmente as diretrizes da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Saiba Mais! Acesse nosso Site e descubra como a tecnologia está transformando o setor de saúde. Leia Nosso Site